浙江中烟探索合作生产数字化质量管控新模式

为进一步提升合作生产产品质量管控水平，今年以来，浙江中烟工业有限责任公司围绕“上云、用数、赋智”，积极探索合作生产数字化质量管控新模式，通过数字化转型与智能升级，构建数字化转型框架，增强工艺与设备稳定性、提升数据驱动能力、提高业务协同效率，确保合作生产产品质量全面提升。

以数字技术赋能“智慧生产”，浙江中烟紧紧围绕货源保障和质量保障两条主线，致力于构建数据驱动的智慧、精细、一体协同三大核心能力，实现更加智慧的战略决策制定、更加精细的业务管理以及更加一体协同的业务执行。他们深刻认识数字赋能内涵，在“建数、用数、管数”上下功夫，充分发挥数据对业务的支撑作用，扎实推动数据建设、应用与管理，打造坚实的数字化转型基础；加速推动数字成果转化，加大数字化转型成果实践应用力度，将项目成果转化为业务成效；全力跨越数字技术鸿沟，深化协同与创新机制，发挥团队凝聚力和创造力，集中力量破解服务器部署、数据流转管理等难题；积极探索数实融合场景，聚焦数字技术与业务工作深度融合，激励团队探索实践跨业务创新应用的新领域新场景，将数字技术内化于业务流程，统筹数字化的综合性和灵活性，突出转型的多样化和多元化。

目前，浙江中烟合作生产涉及的10家合作单位及12个生产点已全面启动并深入实施数字化转型战略。各生产点均成功实现生产过程与成品质量数据的低代码高效上传，极大地简化了数据录入流程，提高了数据处理的效率与准确性。同时，他们依托智能化分析系统，对海量数据进行深度挖掘与多维度分析，精准洞察生产过程中的每一个细节，为优化生产流程、提升产品质量提供了强有力的数据支持，显著提升了生产效率与质量控制水平，为品牌的长远发展注入了强劲动力。

以科技创新提升生产效率，浙江中烟围绕决策智慧化、操作智能化、评价科学化、响应敏捷化，推动合作生产内部管理与技术深度融合。决策智慧化方面，通过精准洞察行业市场及合作生产的发展趋势、合作生产计划调度等，科学制定合作生产发展策略，进一步提升决策的智慧化水平；操作智能化方面，利用AI技术、低代码工具和移动技术，在支持数据获取的同时，打造了一体化质量管理平台，实现了从原辅材料到出厂成品的全方位质量监控，提升了业务操作的智能化水平，确保合作生产产品品质稳定；评价科学化方面，紧扣质量管理，构建质量与评级管理体系，通过运用科学的评价指标及方法，对生产全过程进行严格监控和量化评估，实现智能跟踪和预警，为产品持续改进提供了明确的方向指引；响应敏捷化方面，通过合作单位协同、内部协同和行业协同等多维度协同平台，实现资源共享、信息共享和业务协同，快速响应市场变化，增强合作生产竞争优势。

在数字化转型的坚实道路上，浙江中烟合作生产市场投诉率大幅下降，从2019年的141包减少至2023年的59包；产品优质率呈现稳步攀升趋势，从2019年的99.72%提升至2023年的99.85%；产品质量追溯率显著降低，从2019年的2.05%降低至2023年的0.12%。这不仅体现了数字化手段在供应链管理中的高效应用，更为快速响应市场需求、精准定位问题源头提供了有力支持。

以人才培养增强转型动力，浙江中烟积极构建数字化人才培养体系，数字化人才活力迸发，数字化成果硕果累累。首特专家、青年科技托举人才王宇超以数字化管理模型为基础，聚焦产品同质化制造，通过多源数据的融合、萃取和共享，实现了对合作生产产品质量数据、生产过程和资源的一体化集成管理。该创新成果极大提升了合作生产质量管控能力，提高了质量改善的智能化水平，为合作生产的同质化运营、产品质量管理、质量数据多元统计分析及业务流程重塑等提供了强有力的辅助决策和管理模型支撑。部门青年跨岗位锻炼人员王翰卿创新构建了一套功能全面的制丝过程管控可视化界面模型，该模型集成了数据分析与预警功能，通过对质量数据的深度解析，实现了对制丝过程质量的实时监测与预警，有效实现了异常情况判定处理的线上闭环管理，真正做到防患于未然；融入制丝数据异常推送流程管理，进一步提升了异常数据响应速度与处理效率。合作生产办公室在人才培养方面精耕细作，成功打造了一支集高素质与专业化于一身的创新团队。该团队以科技项目、重点课题及精益管理项目为依托，持续探索、勇于创新，已完成5项数字化科研项目，其科研成果均已实现全面应用，在提升生产效率、优化产品质量、降低运营成本等方面展现出显著成效。同时，这些成果的广泛应用也为持续推动数字化转型、引领行业合作生产迈向新高度奠定了坚实基础。

此外，浙江中烟建立了合作生产常态化交流机制和专项工作小组，确保数字化转型各阶段任务的高效执行与顺利推进。浙江中烟表示，将以智能科技赋能业务创新，以数据洞察深挖潜在价值，以科学评价衡量转型成效，以敏捷响应把握行业脉搏，继续优化和完善数字化转型体系，以更高站位、更实举措积极探索新的合作模式和业务领域，为行业高质量发展和现代化建设贡献力量。

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